Data Warehouse

Merkmale

Akronym: DWH

  • Themenorientiert
    • Aufbau und Inhalte eines DWH orientieren sich an den für die Führung eines betrieblichen Systems relevanten Entscheidungsfeldern.
  • Integriert
    • Ein DWH integriert und konsolidiert im allgemeinen Daten aus mehreren Datenbanken und externen Datenquellen.
  • Dauerhaft
    • Einmal in das DWH eingestellte Daten werden nicht verändert oder gelöscht. Inhalte werden zu bestimmten Aktualisierungszeitpunkten sukzessive erweitert.
  • Zeitorientiert
    • Um Entwicklungen im Zeitablauf analysieren zu können, enthält ein DWH historisierte Daten.

Bausteine aus denen DWH Daten beziehen

  • Zentrale Datenbank
  • Data Marts: sind Teilmengen von DWH. Sie beinhalten themenbezogene multidimensionale Datenbestände für Fach‐ & Führungskräfte. Ziel ist Steigerung der Performance & Verteilung d. Lasten.
  • Externe Daten: DWH nutzen zur Datenerfassung nicht nur unternehmensinterne, sondern auch externe Datenquellen. Diese werden bspw. für eine Marktbewertung benötigt.
  • Operative Vorsysteme: Die Daten können auch direkt aus den operativen Informationssystem stammen.

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